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 Comment dépasser l'analyse traditionnelle en audit ?

Conference
2017-10-19 08:00
2017-10-19 09:30
RTM Montréal |  

Petit-déjeuner Conférence

Le j​eudi 19 octobre 2017, de 8h à 9h30


L’Institut des auditeurs internes a le plaisir de vous convier à son prochain événement réseautage, qui aura lieu le 19 octobre prochain au Réseau de transport métropolitain (RTM).

L'analyse de données est au centre des préoccupations de la communauté de l'audit depuis plus de dix ans, mais de nombreux auditeurs continuent à l'approcher de manière obsolète. Les techniques les plus courantes permettent de régler seulement les aspects superficiels des problèmes et non de révéler leurs causes fondamentales, leurs tendances comportementales et leurs conséquences potentielles sur l'organisation.

Cette présentation explique et montre comment les auditeurs peuvent adopter la dernière technologie, comme Python et l'apprentissage machine, et l'appliquer immédiatement à leurs données.

Principaux enseignements :

  • Introduction aux analyses avancées actuellement proposées
  • Application des analyses et techniques avancées à un plan d'audit axé sur le risque
  • Tirer profit des données de tiers pour transformer les renseignements en conclusions 
  • Application des capacités d'apprentissage machine pour déterminer les causes fondamentales des risques

Animateur

Rohit Kundu, directeur des comptes mondiaux de CaseWare Analytics

Rohit Kundu a mené une brillante carrière dans les technologies d'analyse de données et de surveillance continue et il a aidé de nombreuses organisations à utiliser et à mettre en œuvre ces technologies. Il a également formé des professionnels de l'audit au sein de gouvernements et de certaines des 500 principales entreprises du monde, telles que NASDAQ, Gildan ActiveWear, Equifax, Air Canada et National Geographic.

Déroulement

8 h 00 : Accueil, déjeuner et réseautage
8 h 30 : Conférence
9 h 30 : Fin

Lieu

Réseau de transport métropolitain (RTM)
700, de la Gauchetière Ouest, 26e étage
Montréal (Québec) H3B 5M2

Coût

Cet événement est gratuit.

INSCRIPTION

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